llms.txt と llms-full.txt の違い

30 秒で分かる結論

llms.txt は 「編集された目次」です。 Markdown 形式の 1 ページにサイトの概要と 5 〜 25 件のリンクをまとめ、 AI に「うちはこういうサイトで、特にこのページを見て」と伝えます。

llms-full.txt は 「本文バンドル」です。 重要ページの本文を 1 つの Markdown ファイルに連結したもの。 AI が引用したいページを 1 件ずつ取りに行く手間を省きます。

どちらも 2024 年 9 月、Answer.AI の Jeremy Howard 氏が提案した仕様です。llms.txt の方が普及曲線は太く、llms-full.txt はドキュメント中心のサイト (コンテンツそのものがプロダクト)で採用が進んでいます。

llms-full.txt の中身

実体は、重要ページの Markdown 本文を H1 見出しで区切って連結しただけのものです。 イメージはこんな感じ。

# クイックスタート

5 分でクラスタを起動します。CLI をインストールし、`acme init` を実行して...

# API リファレンス

## 認証
すべてのリクエストは Authorization ヘッダの Bearer トークンを使います...

## エンドポイント
### POST /v1/search
インデックスに対してクエリを実行します...

# アーキテクチャ

インデックスはドキュメント ID でノード間にシャーディングされます。
各シャードは LSM ツリーを持ち...

慣習として、これだけです。XML もメタデータも、フロントマターも要りません。 H1 がページ境界を表し、それ以外はそのページの Markdown 本文。

llms-full.txt を公開する価値があるケース

一般的な企業サイト ―― サービス一覧、会社概要、料金、問い合わせ ―― では llms-full.txt はオーバースペックです。 ページが短く、AI は引用時に直接 HTML を取りに行けるし、llms.txt 側の編集された目次があれば十分仕事をします。

価値があるのは、次の 3 つのケースです。

• ドキュメントサイト。プロダクトそのものがドキュメント (開発者ツール、API、ライブラリ)。Anthropic・Stripe・Cloudflare、 Mintlify でホストされているサイトはこの理由で llms-full.txt を出しています。
• JavaScript レンダリングや会員制が多いサイト。 生の HTML から AI が読み取りにくい場合、Markdown でレンダリング済みの バンドルを別途用意することで、レンダリング問題を一度に回避できます。
• 大規模なナレッジベース(社内ハンドブック、ポリシー集、 長文ブログ)。「サイトの要約」ではなく「自社の言い回しそのまま」で 引用してほしい場合に効きます。

これに該当しないなら、まず llms.txt 単体でリリースして問題ありません。llms-full.txt は後から足しても破綻しない設計です。

2 つのファイルがどう連携するか

AI がサイトを引用する際の流れは、おおむね次のようになります。

• まず llms.txt を取得し、サイトの概要と 重要ページの一覧を把握する。
• 引用したいページの本文が必要になった時点で、llms-full.txt があれば手元に本文がそろっている ―― 追加リクエストも HTML パースも不要。
• llms-full.txt がなければ、対象 URL を 1 件ずつ取りに行き、 HTML から本文を抽出する。

報告ベースの効果として、AI が消費するトークンは HTML を直接読む場合に比べて1/10 程度に減ります。これは llms.txt 単独でも 言われている数字で、llms-full.txt はこの削減効果を「本文部分」にまで広げる役割です。 トークン予算の厳しい AI ほど、引用されやすくなります。

実例:大規模採用サイトは何を出しているか

• Anthropic: docs.anthropic.com/llms.txt と docs.anthropic.com/llms-full.txt の両方を公開。 フルバンドルには API リファレンスと Claude のドキュメントを含む。
• Stripe: stripe.com/llms.txt と stripe.com/llms-full.txt の両方。フルバンドルには 公開 API ドキュメントが Markdown で入っている。
• Cloudflare・Vercel: ドキュメントサイトに llms.txt を公開。2026 年時点で、llms-full.txt の有無は採用しているドキュメント基盤 によって異なる。
• Mintlify でホストされているサイト: 両方のファイルが 自動生成される。2025 〜 2026 年にかけて開発者向けドキュメントで 両方公開する例が増えたのは、これが理由。

llms-full.txt の作り方

手書きで書くものではありません。標準的な手順は次のとおり。

• llms.txt のリンクリストにある URL を抽出する。
• 各ページの本文を Markdown に書き出す (静的サイトジェネレーターやドキュメント基盤の多くは Markdown 出力に対応)。
• H1 見出しでページ境界を区切って連結し、 https://yoursite.com/llms-full.txt で配信する。

Mintlify・GitBook・Docusaurus 系のプラットフォームでは、 llms-full.txt はチェックボックス 1 つや組み込み機能で生成できます。 自社管理サイトなら、llms.txt の URL リストを巡回して Markdown をシリアライズする小さなビルドスクリプトで十分です。

よくある失敗

• llms.txt なしで llms-full.txt だけを置く。 AI が「どのページを引用するか」を選ぶための目次レイヤーが抜けます。 必ず両方、llms.txt を先に。
• バンドルが古くなる。 ページ本文を更新したら llms-full.txt も再生成が必要。 半年前のバンドルが現在のドキュメントと食い違っている状態は、 バンドルが無いより悪くなります。
• ログインが必要なページを含めてしまう。llms-full.txt は公開ファイルです。「載せられるから」 という理由で会員限定コンテンツを混ぜないでください。あくまで認証なしで 読めるページに限定します。
• URL がずれる。llms-full.txt に含めるページ本文は、llms.txt に出てくる URL と対応している必要があります。 でないと、AI が引用文を自社サイトのページに紐づけ直せません。

よくある質問