llms.txt と llms-full.txt の違い

30 秒で分かる結論

llms.txt は 「編集された目次」です。 Markdown 形式の 1 ページにサイトの概要と 5 〜 25 件のリンクをまとめ、 AI に「うちはこういうサイトで、特にこのページを見て」と伝えます。

llms-full.txt は 「本文バンドル」です。 重要ページの本文を 1 つの Markdown ファイルに連結したもので、 AI が引用したいページを 1 件ずつ取りに行く手間を省きます。

llms.txt は、Answer.AI の Jeremy Howard 氏が 2024 年 9 月に提案した仕様です。llms-full.txt は、Mintlify が Anthropic と共同で作った、対になる慣習です。llms.txt の方が広く普及しています。llms-full.txt は、コンテンツそのものがプロダクトである ドキュメント中心のサイトで採用が進んでいます。

llms-full.txt の中身

実体は、重要ページの Markdown 本文を H1 見出しで区切って連結しただけのものです。 次は、短くした例です。

# クイックスタート

5 分でクラスタを起動します。CLI をインストールし、`acme init` を実行して...

# API リファレンス

## 認証
すべてのリクエストは Authorization ヘッダの Bearer トークンを使います...

## エンドポイント
### POST /v1/search
インデックスに対してクエリを実行します...

# アーキテクチャ

インデックスはドキュメント ID でノード間にシャーディングされます。
各シャードは LSM ツリーを持ち...

慣習はこれだけです。XML も、メタデータも、フロントマターも要りません。 H1 がページの境界を表し、それ以外はそのページの Markdown 本文です。

llms-full.txt を公開する価値があるケース

サービス一覧、会社概要、料金、問い合わせで構成される一般的な企業サイトには、llms-full.txt は過剰です。 ページが短いので、AI は引用するときに HTML を直接取得できます。llms.txt の編集された目次があれば十分です。

価値があるのは、次の 3 つのケースです。

• ドキュメントサイト。開発者ツール、API、ライブラリのように、 ドキュメントそのものがプロダクトであるサイトです。Anthropic、Stripe、 Cloudflare と、Mintlify でホストされているサイトは、この理由で llms-full.txt を公開しています。
• JavaScript レンダリングや会員制が多いサイト。 AI が生の HTML から内容を読み取りにくいサイトです。Markdown に変換済みの バンドルを別に用意すれば、レンダリングの問題をまとめて回避できます。
• 大規模なナレッジベース(社内ハンドブック、ポリシー集、 長文ブログ)。「サイトの要約」ではなく「自社の言い回しそのまま」で 引用してほしい場合に役立ちます。

この 3 つに該当しないなら、まず llms.txt だけを公開して問題ありません。llms-full.txt は後から追加できます。

2 つのファイルがどう連携するか

AI がサイトを引用する際の流れは、おおむね次のようになります。

• まず llms.txt を取得し、サイトの概要と 重要ページの一覧を把握する
• 引用したいページの本文が必要になったとき、llms-full.txt があれば本文はすでに手元にある (追加リクエストも HTML パースも不要)
• llms-full.txt がなければ、対象 URL を 1 件ずつ取りに行き、 HTML から本文を抽出する

Mintlify の報告によると、AI が消費するトークンは、HTML を直接読む場合に比べて1/10 程度に減ります。これは llms.txt 単独の効果としても 挙げられている数字で、llms-full.txt はこの削減効果を本文部分にまで広げます。 トークン予算の厳しい AI では、引用されやすくなると考えられます。

実例:大規模採用サイトは何を出しているか

• Anthropic: docs.anthropic.com/llms.txt と docs.anthropic.com/llms-full.txt の両方を公開しています。 フルバンドルには API リファレンスと Claude のドキュメントが入っています。
• Stripe: stripe.com/llms.txt と stripe.com/llms-full.txt の両方を公開しています。 フルバンドルには、公開 API ドキュメントが Markdown で入っています。
• Cloudflare・Vercel: ドキュメントサイトで llms.txt を公開しています。2026 年時点では、llms-full.txt があるかどうかは、 各社が使っているドキュメント基盤によって異なります。
• Mintlify でホストされているサイト: 両方のファイルが 自動で生成されます。2025 〜 2026 年に開発者向けドキュメントで 両方を公開する例が増えたのは、このためです。

llms-full.txt の作り方

llms-full.txt は手で書くものではありません。 標準的な手順は次のとおりです。

• llms.txt のリンクリストにある URL を抽出する
• 各ページの本文を Markdown に書き出す (静的サイトジェネレーターやドキュメント基盤の多くは Markdown 出力に対応)
• H1 見出しでページ境界を区切って連結し、 https://yoursite.com/llms-full.txt で配信する

Mintlify、GitBook、Docusaurus のようなプラットフォームでは、 llms-full.txt を設定のチェックボックス 1 つ、または組み込み機能で生成できます。 自社で管理しているサイトなら、llms.txt の URL リストを巡回して Markdown を書き出す小さなビルドスクリプトで十分です。

よくある失敗

• llms.txt なしで llms-full.txt だけを置く。 AI が「どのページを引用するか」を選ぶための目次がなくなります。 必ず両方を置き、llms.txt を先に公開してください。
• バンドルが古くなる。 ページ本文を更新したら、llms-full.txt も再生成してください。 半年前のバンドルが現在のドキュメントと食い違っている状態は、 バンドルがない状態より有害です。
• ログインが必要なページを含めてしまう。llms-full.txt は公開ファイルです。「載せられるから」 という理由で会員限定コンテンツを混ぜないでください。認証なしで 読めるページだけを含めてください。
• URL がずれる。llms-full.txt に含めるページ本文は、llms.txt に出てくる URL と対応している必要があります。 対応していないと、AI は引用文をサイト上のページに紐づけられません。

よくある質問